linear inequality 예문

• In fact he is remembered for Farkas theorem which is used in linear programming and also for his work on linear inequalities.
  그는 선형 프로그래밍 및 선형 불평등에 그의 작품 또한 사용됩니다 Farkas 정리에 대한 기억이다 사실.
• A series of papers by Chernikov in the 1960s studied polyhedrally closed systems, special types of infinite systems of linear inequalities and :
  1960 년 논문의 Chernikov에 의해 일련의 polyhedrally 폐쇄 시스템, 리니어 불평등과 무한한 시스템의 특별한 유형의 연구 :
• This was the study of the theory of linear inequalities, an area of great practical significance because of its connection with the theory of linear programming.
  이 선형 불평등, 선형 프로그래밍 이론의 연결로 인해 큰 실용적인 의미 영역의 이론을 연구했다.
• The practical importance of convenient algorithms for the solution of systems of linear inequalities and their connection with the theory of linear programming is well known.
  선형 불평등의 시스템 솔루션을위한 편리한 알고리즘의 실용적인 중요성과 선형 프로그래밍의 이론이 자신의 연결이 잘 알려져있다.
• Exceptionally broad, the range of his work included beautiful and important contributions to the theory of linear inequalities and programming, approximation theory, convexity, combinatorics, algebraic geometry, number theory, algebra, function theory, and numerical analysis. ...
  선형 불평등 및 프로그래밍, 근사 이론, convexity, 조합, 대수 기하학, 정수론, 대수학, 함수 이론의 이론에 유난히 그의 작품의 범위를 포함 아름다운 광범위한 중요한 기여를, 그리고 숫자 분석. ...
• Yet during the past five decades there has been an unprecedented outburst of new ideas about how to solve linear equations, carry out least square procedures, tackle systems of linear inequalities, and find eigenvalues of matrices.
  그러나 지난 5 년 동안 거기에, 선형 방정식을 해결하는 방법에 대한 새로운 아이디어의 전례없는 감정이 폭발하고있다 수행 중에 최소 제곱 절차, 선형 시스템 불평등의 태클과 매트릭스의 eigenvalues 찾으십시오.